人工智能如何推动气候变化战略

  减缓气候变化是当务之急。如果我们失败了,由于全球COVID-19大流行,我们的世界将面临比我们经历的更为广泛的危机。当人工智能(AI)技术有助于解决问题时,可以更快地解决问题,而解决方案通常是人类需要更长的时间才能发现的解决方案。人工智能可以推动气候变化战略吗?是的,它已经在这样做了。

  

  没有时间可浪费:大气中的CO2水平是有史以来最高的(即使与COVID-19的在家待售订单相比有显着下降),平均海平面也在上升(仅在过去25年中为3英寸),并且2019年是有史以来全球海洋最热的一年。人工智能不是万灵药,但它肯定可以帮助我们以各种方式减少温室气体(GHG)的排放。根据凯捷(Capgemini Research Institute)的建模,到2030年,人工智能将帮助从消费品到零售到汽车等行业的组织,并更多地实现高达45%的《巴黎协定》目标。人工智能将使温室气体排放减少16%。以下是人工智能已经或可能影响气候变化战略的一些最有希望的方式:

  提高能源效率

  根据Capgemini研究所的说法,人工智能将在未来三到五年内将电源效率提高15%。机器学习可支持从自动维护和泄漏监控到路线优化和车队管理的发电和配电效率。Google的Deepmind AI可以提前36小时预测风向,以优化风电场。电力系统创建大量数据。到目前为止,能源公司还没有利用这些数据来进行尽可能的学习。机器学习可以梳理这些数据,以了解和预测能源的产生和需求,以帮助供应商更好地利用资源并填补可再生资源的空白,同时减少浪费。人工智能在提高能源效率方面的用途可能始于行业层面,

  优化清洁能源发展

  在亚马逊河流域,水电大坝的开发者通常一次没有长期战略就开发一个。由康奈尔大学(Cornell University)领导的小组,其中包括计算机科学家,研究人员和生态学家,他们开发了AI计算模型来查找可产生最低温室气体排放量的大坝(目前在该盆地拟建数百座水电大坝)。AI模型揭示了比以往任何时候都更加复杂和令人惊讶的减少温室气体排放的考虑因素。

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